Son dakika haber oku.

Yapay zeka ve öğrenen makinelerin rolü

0 4

Yapay zeka ve öğrenen makinelerin rolü

Fortinet, yapay zeka ve öğrenen makineler seyahatine on yıldan uzun bir müddet evvel başladı. Fortinet Security Fabric, kullanıcılara en çok yarar sağlayacak alanlara uygulanan öğrenen makineler (ÖM) ve yapay zekayı (YZ) içeriyor. Bunun içerisinde, şirket içinde web trafiğini araştırmak, yararlı NOC dataları toplamak, makûs hedefli objeleri tespit etmek için yüz tanımayı kullanmak yahut bulutta (FortiGuard) makus niyetli web kampanyalarını izleme, çıkarımda bulunma eğitimi ile sıfır gün tespiti ve daha fazlası yer alıyor.

Farkında olsak da olmasak da yapay zeka (YZ) ve öğrenen makineler (ÖM) hayatımızın her anında rol oynuyor. Uyandığımız andan itibaren, akıllı aygıtlar ısıtıcılarımızı ve ışıklarımızı ne vakit açacağımıza karar veriyor, toplumsal medya bize hangi haberlerin tanıtılacağını seçmek için karmaşık algoritmalar kullanıyor ve Google Haritalar gün boyunca bizi yönlendiriyor. Biz uyurken bile YZ, Google Home ve Apple Watches üzere akıllı aygıtların yaygınlaşmasıyla uyku nizamımız izleniyor, ne vakit düzgün bir uyku çektiğimiz belirleniyor ve hatta sıhhatimiz takip ediliyor.

Öğrenen Makineler ve Yapay Zeka nedir?

Öğrenen makineler ve yapay zekanın en kolay tarifleri şöyle: Öğrenen makineler, bilgisayarların bir şeyi nasıl yapacağını öğrenmesini sağlamayı içerir ve eğitim dataları, bilgi üzere girdileri gerektirir; YZ ise öğrenilen bilgiyi uygulamayı gayeler. YZ, data tabanlı iş yahut teknik problemleri çözmeye çalışır, kullanıcılara karar verme sürecinde yardımcı olur yahut kendisi karar verir (o halde programlanmışsa). Gerektiğinde, hiçbir insan beyninin işleyemeyeceği büyük data kümelerini süratli bir halde tahlil etmek için kullanılabilir ve bir bahis hakkında YZ dayanaklı kararlar ve sonuçlar üretebilir.

Pekala yapay zeka kusursuz mi? Her vakit değil. Rastgele bir bilgisayar programı, sadece programcısı kadar harikadır ve rastgele bir ÖM yahut YZ, sırf aldığı bilgi beslemesi kadar yeterlidir. Birtakım YZ algoritmalarında düzgün bilinen programatik önyargı örnekleri ve sohbet robotlarının yanlış datalarla eğitildikleri için kusurlar yaptığı örnekler vardır. Hasebiyle, bu alanda gidilecek daha çok yol olsa da bu algoritmalar, kusur hissesi daha yüksek olan insanlara nazaran değerli yararlar sağlayabilir.

  • Kullanıcıları kimlik avı tuzağına düşürmek ve güvenlik tedbirlerini atlamak için incelikli geçersiz görüntüler ve imgeler oluşturmak. Bunlar, bilhassa toplumsal medya sitelerinde düzmece kimlikler oluşturmak için yaygın.
  • Kimlik doğrulama muhafazalarını atlamak için CAPTCHA’ları çözme.
  • Saldırganları maksat almak için kuruluşlar hakkında açık kaynak istihbaratı toplamak.

Fortinet Yapay Zeka ve Öğrenen Makinelere Yönelik siber güvenliği nasıl kullanıyor?

Makûs hedefli yazılım sanayisinde YZ gereksinimini tetikleyen büyük değişiklik, buluşsal teknikler ve uyarlanabilir makûs hedefli yazılımlardı. Neredeyse bir gecede, manuel olarak ilgilenilmesi gereken makûs emelli yazılım hacminden, harika oranlarda katlanarak artan olay sayılarına geçildi. Bu doğrultuda Fortinet, yapay zeka ve öğrenen makinelere adapte olan tahliller geliştirdi.

Fortinet’in NGFW’leri sırf makine tahsili için aktif değil, birebir vakitte eksiksiz bir makine tahsili için etkin Güvenlik Yapısı da sağlıyor. Kurumlar kapsamlı, entegre ve otomatikleştirilmiş Security Fabric ile sunulan tecrübe, yenilikçilik ve rekabet avantajı için Fortinet’e güveniyor. Fortinet, daha yenilikçi ÖM özellikli tahliller sunmaya devam ediyor.

Ek Kaynaklar

  • Fortinet Security Fabric genelinde yapay zeka ve makine tahsili için görüntüyü izleyebilirsiniz
  • Fortinet Security Fabric platformunun tüm ağlarda, uç noktalarda ve bulutlarda dengeli güvenlik sağlamak için bir kuruluşun tüm dijital hücum yüzeyinde nasıl kapsamlı, entegre ve otomatikleştirilmiş muhafaza sağladığını öğrenebilirsiniz.
  • Fortinet’in kendi kendine öğrenen yapay zeka ile güvenlik operasyonlarında nasıl ihtilal yarattığını keşfedebilirsiniz.
  • CTO Collective serisini okuyarak daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

 

Cevap bırakın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.